IPreparedModel
概述
NNRt模块的包路径。
定义模型编译后的对象，包含编译后模型导出、模型推理接口。
起始版本： 3.2
相关模块：NNRt
汇总
Public 成员函数
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| ExportModelCache ([out] struct SharedBuffer[] modelCache) | 导出模型缓存。 |
| GetInputDimRanges ([out] unsigned int[][] minInputDims, [out] unsigned int[][] maxInputDims) | 获取模型输入支持的维度范围。如果模型输入为固定维度，则维度最大值与最小值相同。 |
| Run ([in] struct IOTensor[] inputs, [in] struct IOTensor[] outputs, [out] int[][] outputsDims) | 推理模型。 |
成员函数说明
ExportModelCache()
IPreparedModel::ExportModelCache ([out] struct SharedBuffer[] modelCache)
描述
导出模型缓存。
起始版本： 3.2
参数:
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| modelCache | 模型缓存数组，元素顺序与导出时元素顺序一致，SharedBuffer定义请查看SharedBuffer。 |
返回：
返回0表示成功。
返回非0表示失败，负数为HDF标准错误码，正数为NNRt定义的专用错误码（请查看NNRT_ReturnCode）。
GetInputDimRanges()
IPreparedModel::GetInputDimRanges ([out] unsigned int minInputDims[][], [out] unsigned int maxInputDims[][] )
描述
获取模型输入支持的维度范围。如果模型输入为固定维度，则维度最大值与最小值相同。
起始版本： 3.2
参数:
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| minInputDims | 二维数组存放模型输入数据的最小维度值，数组第1维表示模型输入tensor的数量，第2维表示输入tensor的维度数量。 |
| maxInputDims | 二维数组存放模型输入数据的最大维度值，数组第1维表示模型输入tensor的数量，第2维表示输入tensor的维度数量。 |
返回：
返回0表示成功。
返回非0表示失败，负数为HDF标准错误码，正数为NNRt定义的专用错误码（请查看NNRT_ReturnCode）。
Run()
IPreparedModel::Run ([in] struct IOTensor[] inputs, [in] struct IOTensor[] outputs, [out] int outputsDims[][] )
描述
推理模型。
起始版本： 3.2
参数:
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| inputs | 模型推理的输入数据，输入的顺序与模型中定义的输入顺序一致，输入数据类型参考IOTensor定义IOTensor。 |
| outputs | 模型推理的输出数据，推理完后需要往outputs的sharedBuffer中写入输出数据，IOTensor定义请查看IOTensor。 |
| outputsDims | 模型推理输出数据的形状，输出顺序与outputs顺序一一对应。 |
| isOutputBufferEnough | 模型推理输出数据的SharedBuffer空间是否足够，足够的话返回true，不足则返回false，输出顺序与outputs顺序一一对应。 |
返回：
返回0表示成功。
返回非0表示失败，负数为HDF标准错误码，正数为NNRt定义的专用错误码（请查看NNRT_ReturnCode）。